Devenirconcepteur.trice de solutions Data

Objectifs de formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

• Développer une application data complète en Python, de la conception (API, architecture, front/back) à l’exploitation des données, en intégrant les bonnes pratiques de développement, de test et de qualité logicielle.
• Mettre en production une solution sécurisée et documentée, en maîtrisant le traitement des données, les API, le versioning et les enjeux de cybersécurité et de conformité.
• Piloter un projet data de bout en bout en mode agile, de l’analyse statistique à la valorisation des données, en produisant des visualisations pertinentes et des tableaux de bord décisionnels.
• Communiquer des insights clairs et actionnables, en intégrant les enjeux cloud, collaboratifs et de performance pour accompagner la prise de décision en entreprise.
• Concevoir, déployer et optimiser des solutions data avancées intégrant machine learning, IA générative et pipelines industriels, dans des environnements cloud sécurisés et reproductibles.
• Maîtriser l’ensemble du cycle de vie d’un projet data (MLOps, gouvernance, performance, accessibilité) jusqu’à sa mise en production et son audit technique.
• Analyser les besoins métiers et concevoir une solution data complète, de l’expression du besoin à l’architecture technique et à la modélisation des données.
• Mettre en œuvre et optimiser des bases de données (SQL, PostgreSQL, NoSQL) et produire des analyses à partir d’un projet concret (fil rouge), en intégrant les enjeux réglementaires et de sécurité.
  
• Objectifs du TP RNCP 39103
  • Définir une solution informatique logicielle ou applicative
  • Concevoir et développer la solution logicielle ou applicative
  • Conduire un projet informatique responsable
  • Optimiser une solution logicielle ou applicative

Certification

Passage du titre professionnel : TP Chargé de développement de solutions applicatives ou logicielles - RNCP 39103

Prérequis

• Bac +2 scientifique ou technique (mathématiques, économie, informatique, ingénierie, physique...)
• Bonnes bases en algorithmique et logique
• Appétence pour les environnements Cloud et les technologies de données (Python, SQL et/ou Linux)
• Appétence pour le développement et idéalement connaissance du langage de programmation Python
• Bonne connaissance des outils informatiques
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers
• Autonomie, rigueur, esprit d’analyse
• Vous avez un excellent relationnel et êtes capable de vous adapter à différents interlocuteurs : clients, interlocuteurs techniques, etc.
• Vous êtes bon communicant appréciez le travail en équipe et faites preuve d’excellentes capacités rédactionnelles
• La maîtrise de l’anglais professionnel sera fortement appréciée
• Organisation, efficacité et agilité

Dispositif de formation financée et à destination des demandeurs d’emploi éligibles au PRF de la région Hauts-de-France.

Public concerné

Cette formation financée à 100%* est à destination des demandeur(se)s d’emploi inscrit(e)s à France Travail éligibles au PRF de la région Hauts-de-France.

Financement

Le Conseil Régional finance en priorité les formations des personnes qui ne sont pas indemnisées par France Travail.

Le Conseil Régional finance intégralement le coût de la formation, d’une durée moyenne de 700 heures et à hauteur de 10000 euros environ.

Dans la majorité des cas, le coût de la formation est pris en charge. Renseignez-vous auprès de nos conseillers formation pour plus d’informations.

* Cette formation, sur une base tarifaire moyenne de 21,20€/heure TTC par personne, est prise en charge en intégralité.

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personnalisé

Métiers accessibles

À l’issue de la formation, vous pourrez accéder à des postes tels que Data Analyst, chargé d’études ou analyste décisionnel, dans des secteurs variés (banque, marketing, industrie, logistique…).

Ou encore, Chargé / Chef de projets informatiques - Chef de projet développement - Développeur informatique - Analyste développeur / programmeur / fonctionnel

Passerelles et poursuite d’études possibles

Formations accessibles à partir d’un niveau 7 (Bac +5)
Master Data Science, Big Data, Intelligence artificielle
Master statistiques, informatique décisionnelle, data engineering

À propos des certifications

Certification éditeur :

Les certifications éditeurs dépendent des éditeurs uniquement (PEGA, SAP, Salesforce, Microsoft, Red Hat…). Chaque éditeur a sa propre façon d’évaluer son candidat.

Cela se fait souvent par le biais d’un QCM chronométré. Sur cette base, il faut généralement obtenir un pourcentage de succès supérieur à 70%. Merci de prendre le temps de demander à vos interlocuteurs M2i le cadre et les conditions de ce passage.

Validation des acquis M2i :

La validation des acquis M2i se fait soit par un QCM chronométré, soit par un examen de fin de parcours ou les candidats passent par groupes de 2 ou 3 devant un jury qui déterminera vos acquis suite à votre cursus de formation. Généralement cette soutenance est précédée de 3 jours de travaux pratiques en groupe afin de préparer cette soutenance. Les équipes M2i pourront vous guider dans votre projet.

Les plus M2i

Microsoft Teams Education, un outil de suivi et d’animation en présentiel et à distance :

• Espace de stockage collaboratif pour accéder aux différents supports de cours et cahiers d’exercices
• Fonctionnalités pour gérer des sessions à distance

Accessibilité de la formation

Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Les détails de l'accueil des personnes en situation de handicap sont consultables sur la page Accueil PSH.

Délai d'accès à la formation

Les candidatures sont possibles jusqu’à 15 jours ouvrés avant le début de la formation.

Admission

• Dossier de candidature
• Test de vérification des prérequis
• Entretien
• Validation et éligibilité France Travail (dans le cas de certains dispositifs)

Pourquoi choisir M2i Formation ?

• Un apprentissage métier proactif axé sur l’emploi et basé sur le faire avec l’accompagnement de nos formateurs tout au long du parcours.
• Un accès à des experts : bénéficiez de l’expertise de nos formateurs.
• En présentiel ou à distance : accès individuel aux ressources de formation et progression personnalisée si besoin.
• Outils de suivi collectif et individuels (espaces d’échanges et de partage en ligne, salles virtuelles si en présentiel ou à distance, supports de cours, TP, exercices).

Modalités d’évaluation

Exemples de validation des acquis de formation :

• Travaux dirigés dans chaque module
• Mise en situation via des cas pratiques et un mini projet
• Certification (si prévue dans le programme de formation)
• Soutenance devant un jury de 30 à 40 min

Dernière mise à jour le 08/11/2026