Avec l’essor du numérique (internet, objets connectés, e-commerce…) et la captation d’énormes quantités de données à stocker et à analyser, les métiers du Big Data sont devenus indispensables. Parmi eux, l’Expert Big Data. Responsable de la collecte, du stockage, du tri et de l’analyse de la Data, il aide l’entreprise à anticiper et à prendre les bonnes décisions. L’Expert Big Data est un "must-have" pour toute société qui souhaite se développer.

Quelles sont les missions de l’Expert Big Data ?

Devenir Expert Big Data, c’est la garantie de ne pas s'ennuyer ! Les missions sont nombreuses et variées. Lors de la mise en place d’un projet Data dans une entreprise, c’est lui qui pilote le projet, définit la stratégie de stockage et détermine la nature des données à recueillir. L’Expert Big Data adapte ensuite son travail en fonction des objectifs et cherche constamment à améliorer la qualité des données. Il peut être épaulé par ses collègues de la Data comme le Data Analyst.

Niveau d’études requis & Salaire moyen

Le métier d’Expert Big Data est particulièrement exigeant. Avant de devenir un "expert", mieux vaut maîtriser les bases. C’est pour cette raison que ce métier est généralement accessible à partir d’un bac +5 et s'acquiert avec une formation spécifique ainsi qu'avec beaucoup de travail de terrain. En début de carrière, un débutant touche environ 2500€ brut par mois. Après 5 ans d’expérience, et selon l’entreprise, il peut espérer viser le double.

Niveau d'études requis

Bac +5 ou plus

Salaire moyen annuel

Compris entre 30 000 et 60 000 €

Les compétences clefs de l’Expert Big Data

Quelles sont les compétences d’un Expert Big Data ? Pour commencer, il doit être expert en mathématiques et statistiques. Des connaissances indispensables pour traiter au mieux les données collectées. Mais l’Expert Big Data doit aussi maîtriser le B.A.-BA des langages de programmation (Java, Python, SAS, R…), des systèmes de gestion des bases de données (Oracle, MySQL…), les logiciels spécifiques à ce métier (Hadoop, Spark...), etc. En plus, l’Expert Big Data devra être à l’aise sur les différents O.S. (Windows, Linux, Unix, MacOs…) et avoir un excellent niveau d’anglais technique.

Les soft skills et qualités de l’Expert Big Data

  • Autonomie
  • Méthodique
  • Adaptabilité
  • Bonne communication
  • Esprit d’analyse

Quelle formation suivre pour devenir Expert Big Data ?

Après l’obtention d’un diplôme de niveau bac +5 en informatique, management, marketing digital, il faudra suivre une des nombreuses formations spécifiques à ce métier. L’idéal reste celles en alternance, car elles permettent d’acquérir rapidement de l’expérience, indispensable à l’Expert Big Data.


Les tendances du secteur

La presque totalité des entreprises aujourd'hui, utilise la donnée numérique. Et pour pouvoir exploiter au mieux ces précieuses informations, tous les métiers de la Data sont plébiscités. La tendance est donc excellente et les Experts Big Data sont très convoités, car ils sont encore relativement peu nombreux sur le marché. 

Le + M2i

A l’écoute des transformations que vivent ses clients, M2i Formation s'investit dans la recherche et les pédagogies innovantes pour enrichir son offre et proposer des expériences toujours plus efficaces : AFEST, expériences immersives ou ateliers sont autant d’exclusivités proposées.

L’ensemble des cursus M2i est également disponible en distanciel, avec la même qualité pédagogique que les cours équivalents en présentiel.

FAQ

  • Quels sont les technologies et outils le plus souvent utilisés par les Experts Big Data ?

Même s'ils varient en fonction des besoins spécifiques de l’entreprise, les plus utilisés sont souvent Hadoop, Spark, Hive, Apache Kafka, Pig, NoSQL (comme MongoDB) ainsi que différentes bibliothèques de machine learning.

  • Quels sont les défis auxquels sont confrontés les Experts Big Data ?

Les Experts Big Data sont confrontés à des défis tels que la qualité des données, le gestion de la sécurité des données, le développement des systèmes et l’importance de rester à jour avec les changements technologiques constants.

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