Si vous aimez les chiffres et les statistiques, le métier de Data Analyst devrait vous plaire. C’est lui qui étudie l’ensemble des données récoltées (Big Data) pour les valoriser. Le Data Analyst est aussi en charge de la création et de la gestion des bases de données. Par son action, il oriente toutes les décisions au sein des différents services de l’entreprise. Le Data Analyst a une grande responsabilité et son travail influera directement sur les décisionnaires.

Quelles sont les missions du Data Analyst ?

Le Data Analyst a pour missions premières, de compiler, d’analyser et de présenter les données récoltées par son entreprise. Il interprète les résultats obtenus et identifie les tendances. Mais le Data Analyst doit savoir être audible et compris. Son métier étant très technique, il devra pouvoir afficher sous forme graphique et de façon simple aux décideurs, le bilan de son travail. S'il estime que des changements doivent être apportés sur la nature de la data acquise, c’est lui qui devra le signaler à l’expert Big Data par exemple.

Niveau d’études requis & Salaire moyen

Pour devenir Data Analyst, il faut avoir à minima, un diplôme d’études supérieures scientifiques équivalent à un bac +4/+5 comme un bac ingénieur informatique/scientifique. Le salaire mensuel moyen en début de carrière est de 2800€ et en fin de carrière selon l’entreprise, il peut monter jusqu'à 4000€, voir beaucoup plus pour certains profils.

Niveau d'études requis

Bac +4/+5 ou plus

Salaire moyen annuel

Compris entre 35 000 et 50 000 €

Les compétences clefs du Data Analyst

Les compétences du Data Analyst sont avant tout celles d’un bon mathématicien. Il est à l’aise avec les chiffres, les graphiques, les statistiques, mais pas que… Il doit être capable de maîtriser au moins deux langages informatiques : Python et SQL, afin de pouvoir manipuler efficacement les volumes faramineux de données. Le Data Analyst doit également avoir des compétences "business" pour mieux comprendre l’utilité et les enjeux des données récoltées.

Les soft skills et qualités du Data Analyst

  • Rigueur
  • Esprit d’analyse
  • Esprit de synthèse
  • Bon Communicant
  • Pédagogue

Quelle formation suivre pour devenir Data Analyst ?

La formation à suivre pour devenir Data Analyst, devra obligatoirement inclure des modules indispensables tels que : Langages SQL et Python, Linux, pilotage de projet bases de données, scraping de données, Data visualisation, RGPD… La maîtrise de l’anglais est facultative, mais il serait vraiment dommage de se fermer les portes des meilleures entreprises, non ?


Les tendances du secteur

Âge, sexe, code postal, revenus, dépenses moyennes, habitudes d’achat... avec le numérique aujourd'hui, toutes les entreprises agrègent des quantités énormes d’informations sur le profil de leurs clients. Avec cette explosion de data collectées, il faut des personnes capables de les exploiter pour en tirer des pistes de développement ou d’amélioration. La tendance pour les Data Analyst est excellente. Freelance ou salarié, ce spécialiste de la donnée est particulièrement convoité. 

Le + M2i

A l’écoute des transformations que vivent ses clients, M2i Formation s'investit dans la recherche et les pédagogies innovantes pour enrichir son offre et proposer des expériences toujours plus efficaces : AFEST, expériences immersives ou ateliers sont autant d’exclusivités proposées.

L’ensemble des cursus M2i est également disponible en distanciel, avec la même qualité pédagogique que les cours équivalents en présentiel.

FAQ

  • Quelles sont les étapes du processus d’analyse de données ?
  1. Collecte de données
  2. Nettoyage et préparation des données
  3. Analyse statistique
  4. Visualisation des données
  5. Interprétation des résultats
  6. Communication des conclusions
  • Quelles opportunités de carrière pour un Data Analyst ?

Les métiers visés peuvent être Data Scientist, Data Engineer, Analyste en Business Intelligence, Responsable de la Data et bien d’autres. Il est possible d’évoluer vers des rôles de gestion ou de spécialisation en fonction de son expertise.

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